【AI予想】浜松オートレースの「走路温度」はAI予想の生命線？灼熱の夏と極寒の冬で変わるエンジンの整備力
「オートレースはタイヤと路面の熱との戦い」
スズキのお膝元・浜松オートは、年間を通じて「走路温度」の変化が激しい場として知られます。
真夏の灼熱地獄から、真冬の強風吹き荒れる極寒走路まで。
AIにとって、浜松は「温度補正係数」の精度が試される最難関のステージです。
【AI予想パビリオン：免責事項】
- 記事の性質：本記事は、走路温度データ（℃）とタイヤグリップ力の相関、および「熱走路」でのイン勝率分析です。
目次
夏は「イン」、冬は「アウト」
AIの学習データには明確な季節変動パターンがあります。
- 夏（走路温度50℃以上）：タイヤが滑るため、大外を回るリスクが高い。→ インコースを小回りできる選手が有利。
- 冬（走路温度10℃以下）：タイヤが食いつくため、全開で握って回れる。→ スピードのある選手のアウトまくりが決まる。
同じ選手でも、夏と冬で評価が180度変わります。
「鈴木圭一郎は冬に強い」といった定説を、AIは温度データとして精密に計算しています。
「整備力」を数値化する
浜松にはスズキの本拠地だけあって、整備にこだわりを持つ選手が多いです。
AIは、前走からの「試走タイムの上昇率」を見て、整備が当たった（エンジンの調子が良くなった）選手を検知します。
浜松で勝つ鍵は、レース直前の試走タイム変化を見逃さないAIの「眼」にあります。
