スピードスケート王国・オランダが最も得意とする「中長距離」。

しかし、近年の日本女子チームは、そのオランダ勢を脅かす最大の対抗勢力へと成長しました。絶対的エース・髙木美帆に加え、スタミナお化けの異名をとる若きスペシャリストたちが、ミラノ・コルティナ冬季五輪で歴史を変えようとしています。

当サイト AI予想パビリオン では、選手の「心肺機能データ(推定)」と「ラスト1周のラップ維持率」を徹底比較。日本勢が表彰台を独占する確率(スウィープ率)を含めた予測データを公開します。

【AI予想パビリオン:注意事項】2026年1月10日時点の予想情報です。

本記事は、2025年12月までに内定・選出された各国代表メンバーの直近の競技データ(ISU公認大会、各国ナショナル等)を基に、機械学習モデルが算出した統計的期待値を掲載しております。当日の氷の状態、滑走順、選手の怪我やコンディションにより結果は大きく変動するため、情報の正確性を保証するものではありません。あらかじめご了承ください。

AI予想:女子中長距離 金メダル確率・独占率

AIの結論は、「1500mは金メダル濃厚、3000m/5000mはメダル死守」。

期待される「表彰台独占」については、オランダ勢の壁が厚く、確率は低いものの「特定の条件下(レース展開)」ではゼロではないという結果が出ました。

種目日本勢の最高順位予想金メダル確率表彰台独占率AI解析ポイント
1500m1位 (髙木美帆)70%8%髙木は不動。佐藤綾乃らが2・3位に入れるかが鍵だが、オランダ勢が強力。
3000m2位 (髙木美帆 / 堀川桃香)25%1%未満オランダのブネ、フルーネウードらが非常に強い。メダル獲得が現実目標。
5000m2位 (堀川桃香)15%0%持久力特化の勝負。堀川がどこまで食い込めるか。独占は現実的に困難。

競技別・メダル争いのAI詳細解析

1. 女子1500m:「独占」に最も近い種目

髙木美帆選手が得意とするこの種目。AIは彼女の優勝を「盤石」と見ていますが、焦点は2位・3位争いです。

  • 独占へのシナリオ: 髙木美帆(金)に加え、佐藤綾乃選手が本来の滑りを見せて表彰台の一角へ。そして3人目の枠に入る選手(小野寺優奈や野明花菜ら若手)が、自己ベストを1秒以上更新する「神がかった走り」を見せた場合、AI計算でわずか8%ですが、表彰台独占の可能性が点灯します。
  • 立ちはだかる壁: オランダのジョイ・ブネ、アントワネット・ライプマ=デ・ヨングらが非常に強力です。彼女たちがミスをしない限り、独占の難易度は極めて高いと言わざるを得ません。

2. 女子3000m/5000m:新星・堀川桃香の挑戦

長年、日本が苦戦してきた長距離種目で、堀川桃香選手という世界レベルのスペシャリストが育ちました。

  • 3000mの展望: 髙木美帆選手が出場すればダブルエース体制となります。AI予想では、オランダ勢(ブネ、フルーネウード)と日本勢の「4強対決」になると試算。日本がメダルを1つ、あるいは2つ獲得する確率は60%以上と高めです。
  • 5000mの展望: 堀川選手の持久力は世界トップクラス。AIは彼女の「後半のラップタイム」を高く評価しており、オランダ勢を崩しての銀・銅メダル獲得は十分に射程圏内です。

3. 「低地リンク」と空気抵抗の罠

ミラノ・コルティナ冬季五輪の会場は、空気抵抗が大きい低地リンクです。

これは、大柄な体格でパワーのあるオランダ選手に有利に働く傾向がありますが、一方で「空気抵抗を減らす低い姿勢」を維持し続けられる日本選手(特に髙木選手や佐藤選手)の技術力が活きる環境でもあります。

AIは、「優勝タイムは世界記録ほど伸びないが、僅差の接戦になる」と予測しており、0.1秒を削り出す技術戦になれば日本に勝機が傾きます。

AIが注目する「チーム戦術の応用」

佐藤綾乃のペースメイク力

個人種目ですが、団体パシュートで培った「正確無比なラップ刻み」は佐藤綾乃選手の最大の武器です。彼女が前半の組で好タイムを出してプレッシャーをかければ、後半の組で滑るライバルたちが焦ってリズムを崩すケース(AIシミュレーション上の「自滅パターン」)が誘発される可能性があります。

まとめ:個の力が、オランダの壁を穿つ

表彰台独占という夢は高い壁に阻まれていますが、決して不可能ではありません。

髙木美帆という絶対的な柱に加え、堀川桃香、佐藤綾乃という「個」の強さが揃った今、日本女子中長距離チームは史上最強です。

持久力と精神力の限界へ。

ミラノ・コルティナ冬季五輪の長い距離を滑りきった先に、複数の日の丸が掲揚される光景を期待しましょう。

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