【AI予想】ミラノ冬季五輪のスピードスケート女子団体パシュート、王座奪還なるか？
世界記録を保持し、「世界一美しい隊列」と称される日本女子パシュート。
絶対的エース髙木美帆、司令塔の佐藤綾乃に加え、長距離の新星・堀川桃香らを擁する新生チームは、個の力が格段に向上しています。
AIが弾き出した結論は、「自分たちとの戦いに勝てば、金メダルは確実」。
ライバル国の動向と共に、運命の数値を公開します。
【AI予想パビリオン：注意事項】2026年1月10日時点の予想情報です。
本記事は、2025年12月までに内定・選出された各国代表メンバーの直近の競技データ（ISU公認大会、各国ナショナル等）を基に、機械学習モデルが算出した統計的期待値を掲載しております。当日の氷の状態、滑走順、選手の怪我やコンディションにより結果は大きく変動するため、情報の正確性を保証するものではありません。あらかじめご了承ください。
目次
AI予想：女子団体パシュート 金メダル確率
AIの解析結果は、日本チームの金メダル確率65%。
これは、スピードスケート全種目の中で最も高い「本命印」の一つです。
| 順位予想 | 国名 | 金メダル確率 | AI解析ポイント |
| ◎ 本命 | 日本 | 65% | 個々の走力が4年前より向上。隊列の「密度」と「同期率」は世界一。 |
| ◯ 対抗 | オランダ | 25% | 個人のパワーは最強だが、チームとしての連係（交代のスムーズさ）に隙がある。 |
| ▲ 単穴 | カナダ | 8% | 北京の覇者。ブロンディンら試合巧者が揃うが、絶対的なスピード値で日本が上。 |
| △ 連下 | アメリカ | 2% | 個の力はあるが、パシュート特有の戦術面で上位3カ国に劣る。 |
チームジャパン「王座奪還」へのAI詳細解析
1. 「悲劇」は繰り返されるか？ AIのリスク診断
北京での転倒は、極限の疲労と微細なラインのズレが原因でした。
- AIの分析： 今大会の日本チームは、3人目のスケーティング能力（特に堀川桃香のスタミナ）が飛躍的に向上しています。これにより、エース髙木美帆への負担が分散され、ラスト1周時点での「チーム全体のスタミナ残存率」が前回大会比で+15%改善されています。
- 結論： AIは「転倒リスクは極めて低い」と判定。平常心で滑れば、自滅の可能性は限りなくゼロに近いです。
2. オランダとの「0.5秒」の攻防
最大のライバルはオランダ。個々のタイムを足し算すればオランダが上回りますが、パシュートは「引き算（空気抵抗の削減）」の競技です。
- 日本の勝機： 先頭交代のロスを最小限に抑える技術において、日本はオランダを1回あたり0.1秒上回っています。レース全体で数回の交代を行うため、トータルで0.5秒〜1.0秒のマージンを稼ぎ出す計算になります。
3. 新戦力との融合
長年チームを支えた髙木菜那が引退し、新たなピースが加わりました。
AIデータによると、新加入メンバー（堀川や若手）が先頭を引く時間を「短く・回数を多く」設定し、髙木美帆・佐藤綾乃が長く引く戦術をとった場合、世界記録ペースを維持できる確率が最大化します。この「役割分担の明確化」が金メダルへの鍵です。
AIが注目する「ラスト2周のラップタイム」
魔の29秒台を回避せよ
AIシミュレーションでは、ラスト2周のラップタイムが「29秒5」を超えて落ち込んだ場合、オランダのパワーに逆転を許すシナリオが出ています。
日本チームがいかに後半まで足を残し、ラストまで「29秒前半」をキープできるか。モニターのラップタイム表示から目が離せません。
まとめ：あの日の涙を、歓喜に変えて
4年間、片時も忘れることのなかった「金メダル」への執念。
個の強さと、世界一のチームワークが噛み合った時、日本女子パシュートは再び伝説となります。
決勝レースは大会終盤。
ミラノ・コルティナ冬季五輪のリンクで、3人が笑顔で抱き合う瞬間を、日本中が待っています。
