【AI予想】ミラノ冬季五輪のフリースタイル（スロープスタイル・ビッグエア）、メダル獲得は？

スノーボードに比べると、まだ発展途上と言われる日本のフリースキー界。

しかし、独自のスタイルを磨き上げた「サムライ・スキーヤー」たちが、欧米の強豪に風穴を開けようとしています。

AIの分析によると、スロープスタイルでのメダル獲得はハードルが高いものの、一発勝負のビッグエア（Big Air）に関しては、技の完成度次第で表彰台への道（確率20%〜30%）が開かれています。

【AI予想パビリオン：注意事項】2026年1月10日時点の予想情報です。
本記事は、2025年12月までに内定・選出された各国代表メンバーの直近の競技データ（ISU公認大会、各国ナショナル等）を基に、機械学習モデルが算出した統計的期待値を掲載しております。当日の氷の状態、滑走順、選手の怪我やコンディションにより結果は大きく変動するため、情報の正確性を保証するものではありません。あらかじめご了承ください。

AI予想：フリースキー（SS/BA）メダル確率・勢力図

AIの結論は、男子ビッグエアが最大の狙い目。女子は「入賞（トップ8）」が現実的な目標ラインですが、若手の成長率に注目です。

種目	日本勢の最高順位予想	メダル確率	AI解析ポイント
男子ビッグエア	4位〜3位	25%	山本泰成らが持つ独創的な軸（プレッツェル等）は高評価。大技が決まれば表彰台も。
男子スロープスタイル	8位〜6位	10%	コース全体の流れ（Flow）とジブの難易度が鍵。欧米勢の壁は厚いが、決勝進出は射程圏内。
女子（両種目）	10位〜8位	5%	アイリーン・グー（中国）やレデゥ（フランス）らが強力すぎる。まずは決勝進出が第一目標。

競技別・世界への挑戦権「AI詳細解析」

1. 男子ビッグエア：山本泰成の「スタイル」

回転数競争が進む中、フリースキーは「スタイル（カッコよさ）」への回帰も見られます。

AIの分析： 絶対王者バーク・ルード（NOR）やアレックス・ホール（USA）は、高回転かつ独創的な軸を持っています。日本の山本泰成選手は、彼らに匹敵する「独自のスタイル」を持っています。AIシミュレーションでは、「1800（5回転）以上の大技を、完璧なグラブと着地で決めた場合」、回転数で勝る相手をスコアで上回るケースが確認されています。
勝機： みんなと同じ技では勝てません。「誰も見たことがない軸」で飛ぶことが、ジャッジの心を掴み、メダルを手繰り寄せる唯一の方法です。

2. 女子：アイリーン・グーという「巨大な壁」

女子フリースキー界は、北京五輪で金メダルを獲得したアイリーン・グー（中国）を中心に、テス・レデゥ（フランス）、マチルド・グレモー（スイス）ら「3強」が圧倒的です。

日本の現在地： 近藤心音選手や古賀結那選手ら若手が成長していますが、AI評価ではトップ層との間に「エアの高さ」と「ジブの安定感」でスコア差があります。
狙い目： ビッグエアでの一発勝負です。スロープスタイルは総合力が問われますが、ビッグエアなら「この技だけは誰にも負けない」という必殺技を磨けば、一角崩しの可能性（5%〜10%）が生まれます。