【AI予想】ミラノ冬季五輪のノルディック複合男子、渡部暁斗ら日本勢のメダル獲得は?
「ジャンプで先行し、クロスカントリーで逃げ切る」。
これが日本のお家芸ですが、近年の欧州勢(特にノルウェーとオーストリア)は、ジャンプも飛べて走力も怪物級という「完全無欠」な選手が増えています。
AIの分析によると、個人種目での金メダルは「リーベル(ノルウェー)の自滅待ち」という厳しい現実がありますが、団体戦におけるメダル獲得確率は55%と、北京大会に続き表彰台の可能性は十分に高いと算出されました。
【AI予想パビリオン:注意事項】2026年1月10日時点の予想情報です。
本記事は、2025年12月までに内定・選出された各国代表メンバーの直近の競技データ(ISU公認大会、各国ナショナル等)を基に、機械学習モデルが算出した統計的期待値を掲載しております。当日の氷の状態、滑走順、選手の怪我やコンディションにより結果は大きく変動するため、情報の正確性を保証するものではありません。あらかじめご了承ください。
目次
AI予想:男子ノルディック複合 メダル確率・勢力図
AIの結論は、個人ではリーベル(NOR)とランパールター(AUT)が二強。日本勢は「団体」でのメダル確保が最重要ミッションです。
| 種目 | 順位予想 | 選手/国名 | メダル確率 | AI解析ポイント |
| 個人 (NH/LH) | ◎ 本命 | ヤール・マグヌス・リーベル (NOR) | 65% | 現代ノルディック複合の皇帝。ジャンプでトップに立ち、走力でも誰も追いつけない完全生物。 |
| 個人 (NH/LH) | ◯ 対抗 | ヨハネス・ランパールター (AUT) | 25% | リーベルを脅かす唯一の存在。走力の粘りは世界一。 |
| 個人 (NH/LH) | ▲ 単穴 | 山本涼太 / 渡部暁斗 (JPN) | 15% | 山本は「世界一の飛距離」を持つ。ジャンプで大量リードを奪えば、逃げ切り表彰台の可能性あり。 |
| 団体 (4x5km) | △ 連下 | 日本 | 55% | 4人のジャンプ力が揃っているのが強み。ドイツやオーストリアと競り合い、最後はスプリント勝負になる。 |
レジェンドと新エースの「勝算」AI詳細解析
1. 山本涼太の「特大ジャンプ」が鍵
現在の日本チームの最大の武器は、山本涼太選手の「ジャンプ力」です。
- AIの分析: 山本選手は純粋なスキージャンプのスペシャリストに匹敵する飛距離を持っています。AIシミュレーションでは、彼が前半ジャンプで2位以下に「1分以上のタイム差」をつけることができれば、個人メダル獲得確率は40%まで上昇します。
- 戦略: 彼が先行することで、後続の集団(チェイシンググループ)の心理を揺さぶり、牽制し合わせる展開を作れれば理想的です。
2. 渡部暁斗の「老獪なレース運び」
ベテラン渡部暁斗選手には、全盛期のような爆発的な走力はないかもしれません。しかし、AIは彼の「ポジショニング」を高く評価しています。
- AIの分析: 集団の中で風の抵抗を受けない位置(ドラフティング)をキープし、体力を温存する技術は世界一です。混戦になればなるほど、最後の勝負所を知り尽くした彼の経験値が活き、ゴール前のスプリントで競り勝つ「銅メダル」のシナリオが浮上します。
3. 団体戦:北京の再現なるか
4人でタスキをつなぐ団体戦。日本は「ジャンプで貯金を作り、走力で耐える」スタイルです。
- メダルの条件: 4人全員がK点越えのジャンプを揃えること。AIデータでは、前半終了時点で日本がトップ、もしくはトップと30秒以内の2位につければ、ドイツやオーストリアの猛追を振り切ってのメダル獲得(3位死守)が濃厚となります。
- キーマン: 渡部善斗選手や谷地宙選手ら、中堅・若手がクロスカントリーで粘れるかが勝負の分かれ目です。
AIが注目する「ワックスと雪質の相性」
日本の技術力が0.1秒を削る
イタリアの雪は湿気が多く、滑走ワックスの選定が勝敗を大きく左右します。
AI分析によると、日本チームのワックスマン(用具係)の技術は世界トップクラス。特に気温が上がって雪が緩んだ(シャバ雪)状態での滑走性は、欧州勢よりも日本に分があるデータが出ています。
天候が荒れ、雪質が難しくなるほど、日本のメダル確率は上がります。
まとめ:キングの最後の戦い?
ソチから12年。渡部暁斗が牽引してきた日本ノルディック複合チーム。
その背中を見て育った山本涼太らが、今度はエースとしてチームを引っ張る番です。
リーベルという巨大な壁。
しかし、空(ジャンプ)で圧倒し、雪原(クロスカントリー)で魂の走りを見せれば、日本複合陣の伝統である「メダル」は、必ず彼らの胸に輝くはずです。









