「ジャンプで先行し、クロスカントリーで逃げ切る」。

これが日本のお家芸ですが、近年の欧州勢(特にノルウェーとオーストリア)は、ジャンプも飛べて走力も怪物級という「完全無欠」な選手が増えています。

AIの分析によると、個人種目での金メダルは「リーベル(ノルウェー)の自滅待ち」という厳しい現実がありますが、団体戦におけるメダル獲得確率は55%と、北京大会に続き表彰台の可能性は十分に高いと算出されました。

【AI予想パビリオン:注意事項】2026年1月10日時点の予想情報です。

本記事は、2025年12月までに内定・選出された各国代表メンバーの直近の競技データ(ISU公認大会、各国ナショナル等)を基に、機械学習モデルが算出した統計的期待値を掲載しております。当日の氷の状態、滑走順、選手の怪我やコンディションにより結果は大きく変動するため、情報の正確性を保証するものではありません。あらかじめご了承ください。

AI予想:男子ノルディック複合 メダル確率・勢力図

AIの結論は、個人ではリーベル(NOR)とランパールター(AUT)が二強。日本勢は「団体」でのメダル確保が最重要ミッションです。

種目順位予想選手/国名メダル確率AI解析ポイント
個人 (NH/LH)◎ 本命ヤール・マグヌス・リーベル (NOR)65%現代ノルディック複合の皇帝。ジャンプでトップに立ち、走力でも誰も追いつけない完全生物。
個人 (NH/LH)◯ 対抗ヨハネス・ランパールター (AUT)25%リーベルを脅かす唯一の存在。走力の粘りは世界一。
個人 (NH/LH)▲ 単穴山本涼太 / 渡部暁斗 (JPN)15%山本は「世界一の飛距離」を持つ。ジャンプで大量リードを奪えば、逃げ切り表彰台の可能性あり。
団体 (4x5km)△ 連下日本55%4人のジャンプ力が揃っているのが強み。ドイツやオーストリアと競り合い、最後はスプリント勝負になる。

レジェンドと新エースの「勝算」AI詳細解析

1. 山本涼太の「特大ジャンプ」が鍵

現在の日本チームの最大の武器は、山本涼太選手の「ジャンプ力」です。

  • AIの分析: 山本選手は純粋なスキージャンプのスペシャリストに匹敵する飛距離を持っています。AIシミュレーションでは、彼が前半ジャンプで2位以下に「1分以上のタイム差」をつけることができれば、個人メダル獲得確率は40%まで上昇します。
  • 戦略: 彼が先行することで、後続の集団(チェイシンググループ)の心理を揺さぶり、牽制し合わせる展開を作れれば理想的です。

2. 渡部暁斗の「老獪なレース運び」

ベテラン渡部暁斗選手には、全盛期のような爆発的な走力はないかもしれません。しかし、AIは彼の「ポジショニング」を高く評価しています。

  • AIの分析: 集団の中で風の抵抗を受けない位置(ドラフティング)をキープし、体力を温存する技術は世界一です。混戦になればなるほど、最後の勝負所を知り尽くした彼の経験値が活き、ゴール前のスプリントで競り勝つ「銅メダル」のシナリオが浮上します。

3. 団体戦:北京の再現なるか

4人でタスキをつなぐ団体戦。日本は「ジャンプで貯金を作り、走力で耐える」スタイルです。

  • メダルの条件: 4人全員がK点越えのジャンプを揃えること。AIデータでは、前半終了時点で日本がトップ、もしくはトップと30秒以内の2位につければ、ドイツやオーストリアの猛追を振り切ってのメダル獲得(3位死守)が濃厚となります。
  • キーマン: 渡部善斗選手や谷地宙選手ら、中堅・若手がクロスカントリーで粘れるかが勝負の分かれ目です。

AIが注目する「ワックスと雪質の相性」

日本の技術力が0.1秒を削る

イタリアの雪は湿気が多く、滑走ワックスの選定が勝敗を大きく左右します。

AI分析によると、日本チームのワックスマン(用具係)の技術は世界トップクラス。特に気温が上がって雪が緩んだ(シャバ雪)状態での滑走性は、欧州勢よりも日本に分があるデータが出ています。

天候が荒れ、雪質が難しくなるほど、日本のメダル確率は上がります。

まとめ:キングの最後の戦い?

ソチから12年。渡部暁斗が牽引してきた日本ノルディック複合チーム。

その背中を見て育った山本涼太らが、今度はエースとしてチームを引っ張る番です。

リーベルという巨大な壁。

しかし、空(ジャンプ)で圧倒し、雪原(クロスカントリー)で魂の走りを見せれば、日本複合陣の伝統である「メダル」は、必ず彼らの胸に輝くはずです。

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