【AI予想】ミラノ冬季五輪のスキージャンプ男子団体、日本チームのメダル獲得は？
男子団体戦は、4人のジャンパーが2回ずつ飛び、計8本の合計得点で争います。
つまり、一人の大ジャンプよりも「失敗しない4人」が揃っている国が勝つ競技です。
AIの分析によると、現在の日本チームはエース小林陵侑と成長著しい二階堂蓮という「2本の矢」を持っていますが、メダル獲得のためには、残る2人のメンバーが欧州勢の平均点にどこまで食らいつけるかが生命線となります。
【AI予想パビリオン：注意事項】2026年1月10日時点の予想情報です。
本記事は、2025年12月までに内定・選出された各国代表メンバーの直近の競技データ（ISU公認大会、各国ナショナル等）を基に、機械学習モデルが算出した統計的期待値を掲載しております。当日の氷の状態、滑走順、選手の怪我やコンディションにより結果は大きく変動するため、情報の正確性を保証するものではありません。あらかじめご了承ください。
目次
AI予想：男子団体 メダル確率・勢力図
AIの結論は「オーストリアが盤石」。日本はスロベニア、ドイツ、ノルウェーと熾烈な「銅メダル争い」を演じる展開が濃厚です。
| 順位予想 | 国名 | メダル確率 | AI解析ポイント |
| ◎ 本命 | オーストリア | 85% | クラフトら全員がW杯トップ10レベル。ミスが出ても他がカバーできる層の厚さは異常。 |
| ◯ 対抗 | スロベニア | 60% | 爆発力のあるジャンパーが揃う。全員がハマった時の最大得点は世界一。 |
| ▲ 単穴 | ドイツ | 45% | 開催国イタリアに近い環境で調整しており、安定感がある。ヴェリンガーがチームを牽引。 |
| △ 連下 | 日本 | 30% | 小林陵侑で貯金を作れるかが鍵。3・4番手の選手がK点付近で粘れば、表彰台が見える。 |
チームジャパン「メダル奪還」へのAI詳細解析
1. エース小林陵侑の「貯金」はいくら必要か？
日本がメダルを獲るための絶対条件は、エース小林陵侑がライバルのエース格（クラフトやラニšek）と互角、あるいは上回るポイントを稼ぐことです。
- AIの試算： 日本の3・4番手の選手は、欧州強豪国の同順位選手と比較して、1本あたり「マイナス3〜5点」の差がつくと予測されます。計4本で約20点のビハインド。これを小林陵侑（と二階堂蓮）が取り返せるかどうかの計算になります。
- ターゲット： 小林選手が「ヒルサイズに迫る大ジャンプ」を2本揃え、チーム全体に勢いとポイントの貯金をもたらせるかが勝負です。
2. 「第2の矢」二階堂蓮の覚醒
近年、安定感を増している二階堂蓮選手の役割が重要です。
- AIの分析： 二階堂選手は「風の当たり外れによる得点ブレ」が少ないタイプです。彼が確実に計算できるポイントゲッターとして機能すれば、日本チームの総合力はグッと底上げされます。彼が欧州勢の2番手グループに競り勝つことが、メダルへの必須条件です。
3. 「4番目の男」の重圧
団体戦の勝敗を分けるのは、往々にしてチーム内の「ボーダーライン」の選手の出来です。
ベテラン（小林潤志郎など）の経験値を取るか、若手の勢いを取るか。
- AIの提言： ミラノ・コルティナ冬季五輪の台形状を考慮すると、飛型点（着地の美しさ）で確実に18点台を出せる「ベテランの安定感」を起用した方が、メダル獲得確率（＝大失敗のリスク回避）は高まると算出されています。
AIが注目する「ゲート変更戦略」
コーチの采配が数ポイントを生む
僅差の勝負になった際、日本チームのコーチが「ゲートを下げる（助走距離を短くする）」という勝負に出る可能性があります。
AIシミュレーションでは、小林陵侑選手に関しては、ゲートを下げて加点を得る戦略の成功率が高いです。しかし、風の状態を見極める一瞬の判断ミスが命取りにもなります。ベンチワークも含めた総力戦です。
まとめ：4人の翼で、表彰台へ
個人の力では世界一を争う日本ですが、団体戦は「総合力」の戦いです。
絶対王者のオーストリアに食らいつき、混戦から抜け出してメダルを掴み取る。
長野の伝説を知る世代も、知らない世代も。
4人が無事に着地し、肩を組んで歓喜する姿を、ミラノ・コルティナ冬季五輪で見たいものです。
