【AI予想】競輪AIが「展開」を読めない理由。ラスト半周のドラマは計算不能なカオス理論

「この選手の持ちタイムは一番速い。だから勝つはずだ」
競輪を「自転車を使ったスピード競争」だと思っているAIは、平気でそんな予測を出してきます。

しかし、実際のレースを見ているファンは知っています。
どんなに脚があっても、前の選手に意地悪くブロックされたり、壁になられたりすれば、一度もペダルを全力で踏めずに終わることを。

当サイト「AI予想パビリオン」が、なぜ競輪AIは「展開（Tenkai）」という魔物を攻略できないのか？
ラスト半周、ジャン（打鐘）が鳴った後に訪れる「計算不能なカオス理論」について解説します。

【AI予想パビリオン：免責事項】

記事の性質：本記事は、マルチエージェントシミュレーションの限界と、競輪特有の物理的干渉（ブロック、競り）の不確定性に基づいた分析記事です。
リスクについて：展開の紛れは競輪の醍醐味であり、最大のリスクです。車券の購入は自己責任において行ってください。

AIは「タイムトライアル」しか計算していない

現在の競輪AIの多くは、選手の「上がりタイム」や「競争得点」をベースに計算しています。
つまり、「誰も邪魔しなかったら、誰が一番速いか」を競わせているのです。

「横の動き」というバグ

陸上競技や水泳と違い、競輪には「横の動き（ヨコ）」があります。
体当たりをして相手のバランスを崩したり、わざと斜行して進路を塞いだりする行為です。

AIにとって、この「ヨコの動き」は予測不可能なノイズです。
「時速60kmで走る物体Aが、突然真横から物体Bに衝突され、速度が0になる」
こんな理不尽な事象が、1周400mの中で何度も起こるのが競輪。
AIのシミュレーターの中で走っている選手は、誰もがマナー良く一列に並んで走っていますが、現実は「格闘技」なのです。

ラスト半周の「バタフライ・エフェクト」

カオス理論に「バタフライ・エフェクト（蝶の羽ばたきが竜巻を起こす）」という言葉があります。
競輪のラスト半周は、まさにこれです。

現象	AIの計算	現実の結果（カオス）
先行争い	「A選手が逃げて、B選手が捲る」という1つのシナリオ。	スタートの出遅れ1秒で、9車全員の位置取りが変わり、全く違う展開になる。
ブロック（牽制）	「減速係数」として処理。	ブロックされた選手が転び、後続3車が巻き込まれ、人気薄が1着に来る。
中団のもつれ	計算不能（無視する）。	外と内で挟まれた選手が動けなくなり、脚を余して終了。

9人の意思が絡み合う「複雑系」

競馬なら「逃げ」「差し」とある程度自分のペースで走れます。
しかし競輪は、9人の選手がお互いに進路を塞ぎ合います。
たった一人が「ちょっと外に膨らんだ」だけで、後ろにいる8人の運命がドミノ倒しのように変わってしまう。
この「無限の分岐ルート」を全て計算し尽くすには、現状のAIのスペックでは100年かかっても足りません。