【AI予想】競馬はAIで「回収率100%」を超えられるか?2026年、データ競馬の限界と真実
「AIを使えば、競馬で蔵が建つ」
そんな甘い広告文句を、あなたも一度は目にしたことがあるでしょう。
2026年の現在、将棋や囲碁で人間を凌駕したAIは、競馬予想の世界でも主流のツールとなりました。
しかし、週末の競馬場を見渡してみてください。
AIのおかげで全員が億万長者になっていますか? なっていませんよね。
当サイト「AI予想パビリオン」が、2026年時点での「AI競馬予想の限界」と、それでもなお「回収率100%超え」を目指すための唯一の真実を解説します。
【AI予想パビリオン:免責事項】
- 記事の性質:本記事は、統計学、機械学習の理論、および公営競技の構造的特性に基づいた「分析記事」です。
- リスクについて:競馬は公営ギャンブルです。AIを利用しても元本割れのリスクは排除できません。馬券の購入は自己責任で行ってください。
- 情報の鮮度:本記事は2026年1月時点の技術動向に基づいています。
目次
AIにとっての最大の敵は「馬」ではなく「控除率」
AIが競馬で勝つのが難しい理由。
それは、AIの性能が低いからではありません。競馬というゲームの設計が「プレイヤーに不利」に作られているからです。
「75%」からのスタート
競馬の控除率(テラ銭)は約25%です。
つまり、馬券を買った瞬間に、あなたの手持ち資金の価値は理論上「75%」に目減りしています。
株式投資(手数料ほぼゼロ)やFX(スプレッド極小)とは異なり、競馬AIは「マイナス25%のハンデ」をひっくり返すだけの超・高精度な予測を出さなければ、回収率100%(トントン)にすら届かないのです。
AIができること、できないことの境界線
では、AIは無力なのでしょうか?
いいえ、AIは「人間が絶対に勝てない領域」を持っています。しかし同時に、「人間にしか見えない領域」も存在します。
| 比較項目 | AIの得意分野(データ) | AIの苦手分野(アナログ) |
|---|---|---|
| 分析対象 | 過去10年・全レースのラップタイム、血統、コース適性を1秒で計算。 | 「今日のパドック」での馬の気配、発汗、入れ込み具合。 |
| オッズ判断 | 「実力に対して過小評価されている馬(期待値)」を冷静に見抜く。 | 「引退レースだから応援馬券を買う」といった人間心理による急激なオッズ変動。 |
| 不確定要素 | 天候による馬場状態の変化を数値化して補正。 | レース中の落馬、不利、騎手のとっさの判断ミス。 |
結論:AIは「期待値」の発見機である
AIは「どの馬が1着になるか」を当てるツールとしては、優秀な予想家と大差ありません。
しかし、「今のオッズなら、この馬を買うと長期的にプラスになるか(期待値)」を判断する能力においては、人間を遥かに凌駕します。
2026年問題:AI同士の潰し合い
ここで一つ、2026年特有の問題が生じています。
「みんながAIを使い始めた結果、AIが勝てなくなっている」というパラドックスです。
- 多くの人が高性能AIを使う。
- AIが「この馬はお買い得(期待値が高い)」と判定する。
- みんながその馬に賭ける。
- オッズが下がり、旨味がなくなる(期待値が100%を下回る)。
市場が効率化されすぎた結果、単純なAI予想では「当たりはするが、儲からない(ガチガチの本命決着)」という状況が増えているのが2026年のリアルです。
回収率100%超えへの「唯一の抜け道」
では、どうすれば勝てるのか?
答えは、「AIが読み取れないノイズ」を利用することです。
1. 「パドック」という聖域
現在のAI技術でも、パドック映像から「馬のメンタル」や「踏み込みの力強さ」を完全に数値化することは困難です。
AIが「データ上は消し」と判断した馬でも、当日の気配が抜群に良ければ、それはAIの死角をついた「お宝馬券」になります。
2. 人間の「感情」によるオッズの歪み
AIは感情を持ちませんが、馬券を買う大衆は感情を持っています。
「アイドルホースだから」「有名騎手だから」という理由だけで過剰に売れている馬(過剰人気)がいる時こそ、AIが指名する「地味だが強い馬」の期待値が跳ね上がります。
まとめ:AIは「神」ではなく「参謀」
競馬において、AIに全財産を預けて「全自動でお任せ」にするのは危険です。
しかし、AIを「感情に流されがちな自分を諌める参謀」として使うなら、これほど強力な武器はありません。
「AIのデータ」×「人間の相馬眼(現場情報)」
このハイブリッドな思考を持てる人だけが、25%の控除率という高い壁を乗り越え、回収率100%の向こう側へ行くことができるのです。







