【AI予想】オートレースの「試走タイム」詐欺を見抜けるか？AIが苦手な湿走路とハンデの罠

「試走3.28！これは鉄板だ！」
そう信じて全財産を突っ込んだ大本命の選手が、スタートで出遅れ、前の車を抜けずにズルズルと後退していく…。

オートレースファンなら誰もが一度は味わうこの絶望。
ネット上では「試走詐欺」と罵られるこの現象を、最新のAIは見抜くことができるのでしょうか？

当サイト「AI予想パビリオン」が、公営競技の中で最もデータ（数字）が重視されるオートレースにおいて、なぜAIが「雨（湿走路）」と「ハンデ戦」という2つの壁にぶち当たり、爆死してしまうのかを解説します。

【AI予想パビリオン：免責事項】

記事の性質：本記事は、オートレースの競技特性（試走偏差・走路状況）とAIアルゴリズムの相関関係を分析した検証記事です。
リスクについて：試走タイムはあくまで目安です。タイヤの滑りやエンジンの熱ダレなどの変数が存在します。車券の購入は自己責任で行ってください。

AIは「試走タイム」を信じすぎる

オートレースは「試走タイム（全力で1周走ったタイム）」が全ての基準です。
AIにとっても、これほど分かりやすい指標はありません。

「試走タイムが良い＝速い＝勝つ」
このシンプルなロジックで、AIは良走路（晴れ）のレースにおいて高い的中率を叩き出します。
しかし、ここには「数字のマジック」が潜んでいます。

「滑り（ソラリ）」は見えない

AIが処理するのは「3.30」というタイムの数字だけです。
しかし、ベテランファンは試走の映像を見てこう判断します。
「タイムは出ているけど、コーナーでタイヤが滑っている（跳ねている）。これじゃレースでインコースを攻められないぞ」

AIは「無理やり出した好タイム」と「余裕で出した好タイム」の区別がつきません。
その結果、数字だけは良いが、本番でタイヤがグリップせずに自滅する選手を「本命」にしてしまうのです。

「雨のオート」はAIの墓場である

AIが最も苦手とするのが、走路状況の変化、特に「湿走路（雨）」です。

走路	AIの得意度	理由
良走路（ドライ）	◎（最強）	過去のスペック通りにマシンが動くため、計算通りになる。
湿走路（ウェット）	×（無能）	「濡れ具合」が数値化できない。雨が得意な選手（雨巧者）のコース取りが読めない。
斑走路（ブチ）	×（混乱）	乾いている所と濡れている所が混在。カオスすぎて予測不能。

「濡れ具合」は0か1かではない

AIにとってデータは「晴れ」か「雨」かの記号ですが、現実はグラデーションです。
「降り始めの滑りやすい雨」と「完全に濡れて安定した雨」では、勝つ選手が全く違います。

さらに、雨の日は選手が「大外をブン回る」か「インを慎重に回る」か、コース取りが激変します。
この「人間的なコース選択の迷い」を、AIはシミュレーションしきれないため、雨の日は人気薄の「雨の鬼」にあっさり負けてしまうのです。

「ハンデ戦」の壁＝AIは「追い抜き」を知らない

オートレース独自のルール「ハンデ戦」。
強い選手が数十メートル後ろからスタートし、6周回で追い抜いていくシステムです。

AIは単純に計算します。
「A選手はB選手より1周あたり0.1秒速い。だから6周あれば0.6秒差を埋めて追い抜ける」
しかし、これは「誰もいないコースを走れば」の話です。

「蓋（フタ）」をされたら計算終了

実際には、前の選手が邪魔（壁）になります。
どんなにエンジンが速くても、前の選手がインコースをガッチリ閉めていたら、抜くことはできません。

AIは「抜きにくさ（Passing Difficulty）」の評価が苦手です。
「タイムは速いけど、抜くのが下手な選手」や「タイムは遅いけど、ブロックが天才的に上手い選手」がいるレースでは、AIの計算式（速度×距離）は通用せず、「速いのに抜けない」というストレスフルな結末を迎えます。