【AI予想】AIに「2026年のM-1優勝ネタ」を書かせたら、人間は笑うのか？｜ボケとツッコミのアルゴリズム解析

漫才頂上決戦『M-1グランプリ』。毎年、新たなスターが誕生し、お笑いのトレンドが更新されていきます。では、過去21回（2001〜2025年）の優勝ネタ、審査員のコメント、客席の笑い声（デシベル数）をすべて学習したAIに、「理論上、最も高得点が出る漫才台本」を書かせたら、果たして人間は腹を抱えて笑うのでしょうか？

当サイト AI予想パビリオン では、最強の言語モデルを使用し、「2026年の優勝ネタ」を生成。それをプロの構成作家の視点とクロスレビューし、AIがお笑い界を制圧できるかを検証します。

【AI予想パビリオン：検証企画】本記事は、AIが生成した架空の漫才台本と、それに対する論理的な「面白さ」の解析結果です。お笑いという感性の領域に、無粋な数式を持ち込む実験的な試みとしてお楽しみください。

1. 実験：AIが書いた「2026年優勝確定漫才」

AIには以下の要素を評価関数として与えました。

ミルクボーイ型のリフレイン構造（中毒性）
サンドウィッチマン型のコント入り（分かりやすさ）
令和ロマン型の高偏差値ワード（知的な裏切り）
コンプライアンス遵守（誰も傷つけない）

【AI生成台本：タイトル『AIペット』】

ボケ： 最近さ、AIのペットを飼い始めたんだよ。 ツッコミ： 時代だね。で、何の動物？ ボケ： 多分、犬だと思うんだけど、散歩に行くと毎回「Googleマップの最短ルート」しか歩かないんだ。 ツッコミ： 効率重視だな！電柱の匂い嗅いだりしないの？ ボケ： 嗅ぐよ。でもマーキングじゃなくて、QRコード決済しようとするんだ。 ツッコミ： 買い物すな！犬がPayPay使うな！ ボケ： で、お手って言うと、利用規約への同意を求めてくる。 ツッコミ： 可愛げがないよ！同意しないと手も乗せないのか。 ボケ： 最後は充電切れで寝ちゃうんだけど、夢の中で「電気羊」を数えてるらしい。 ツッコミ： フィリップ・K・ディックか！ SFの名作読んでる場合か！もういいよ！

2. AI詳細解析：なぜ「完成度は高い」のに「爆笑」できないのか？

AIが書いた台本は、構成としては成立しています。「フリ」「オチ」「ツッコミのワードチョイス」もロジカルです。しかし、AI予想パビリオンの結論として、「これで優勝するのは不可能（笑えない）」という判定が出ました。その理由は3つの「人間的ノイズ」の欠如です。

① 「間（ま）」というブラックボックス

テキストデータ上の漫才には、0.5秒の沈黙や、噛んだ時のリカバリー、相方の顔色を伺う一瞬の視線が含まれていません。AIは「テキストの面白さ」＝「漫才の面白さ」と誤認しています。松本人志氏や上沼恵美子氏（過去審査員）が高得点をつけるのは、台本の優秀さ以上に、その場の空気を支配する「間」の芸術点です。AI台本は、リズムが一定すぎてBGMのように聞き流されてしまうリスクがあります。

② 「人間味（ニン）」の欠落

錦鯉のような「おじさんの悲哀」や、ウエストランドのような「偏屈な悪意」。近年のM-1王者に共通するのは、その人の人生そのものが乗っかった「ニン（人間味）」です。AIが生成したネタは「誰がやっても成立する優等生なネタ」であり、M-1の決勝という極限状態では、その綺麗さが逆に「熱量不足」としてマイナス評価（88点止まり）になります。

③ 「システム」は2分で飽きられる

AIが得意なのは「パターン認識」です。上記のネタのように「AIペット」というシステムを一度構築すると、AIは無限にボケを量産できます。しかし、人間は「予想通りにボケが来る」ことを飽きと捉えます。笑い飯の「鳥人」や、マヂカルラブリーの「吊り革」のように、システム自体を破壊するような「狂気」は、論理的なAIからは生成されません。

3. AIが予測する「2026年のM-1トレンド」

ネタそのものは書けませんが、AIは「どのようなスタイルが勝つか」の傾向分析には長けています。

トレンド予測： 「ダブルボケ・ダブルツッコミ」の高速化 ツッコミがボケを訂正するのではなく、ツッコミ自体が新たなボケになっていく「会話の暴走」スタイル。
キーワード： 「没入感（イマーシブ）」 観客を置いてけぼりにするほど二人の世界に入り込む、あるいは観客を巻き込んで共犯関係を作るスタイルが、審査員の高評価を得る確率が高い。