「おふくろの味」という言葉があります。

どれだけ高級な料亭の料理よりも、実家で食べる茶色い煮物の方が美味しく感じる。この現象は、単なるノスタルジー（思い出補正）なのか、それとも再現可能な「化学反応」なのか？

当サイト AI予想パビリオン では、一般家庭の母親（オカン）が作る肉じゃがの成分をガスクロマトグラフィーで徹底分析。

そのデータを基に、AIが分子レベルで味を完全コピーした「AI肉じゃが」を作成し、実の息子（被験者）によるブラインドテストを実施しました。

科学は「オカンの適当な目分量」に勝てるのか、予測検証します。

【AI予想パビリオン：実験企画】

本記事は、味覚センサーデータと脳科学（記憶補正）に基づくシミュレーション記事です。

1. AI予想：味覚対決の結果

AIは事前に、オカンの調理手順（計量カップ不使用、ドボドボと入れる醤油、謎の隠し味）をすべて数値化し、完璧なクローン料理を生成しました。

評価項目AI肉じゃがオカンの肉じゃが判定
糖度・塩分濃度黄金比（完璧）バラつきあり（濃いめ）数値上はAIの勝利
煮崩れ率0%（美しい）45%（グズグズ）見た目はAIの勝利
被験者の「美味しい」評価78点98点オカンの圧勝

【AIの結論】

「成分は一致している。しかし、被験者の脳内で『味覚』以外の処理が行われているため、AIは敗北した。」

2. AI詳細解析：なぜ「劣化版」のほうが美味しいのか？

AIにとって、オカンの料理は「失敗（エラー）」の連続です。しかし、人間はそのエラーを「旨味」と認識しました。AIが解明した3つの敗因です。

① 「煮崩れ」による表面積のトリック

AIはジャガイモの形を美しく保つよう加熱制御しました。一方、オカンは火加減が適当なため、ジャガイモの角が溶けてデンプン質が煮汁に溶け出しています（煮崩れ）。

AIの解析によると、この「溶けた芋と油が乳化したドロドロの液体」が舌にまとわりつくことで、人間は「味が染みている」「濃厚だ」と錯覚します。AIの料理は「綺麗すぎた」のです。

② 「体調バイアス」のリアルタイム反映

オカンは、帰宅した息子の顔色を見て、無意識に味を調整しています。

  • 「今日疲れてそうやな」→ 砂糖を少し多めに（カロリー摂取欲求へ対応）
  • 「汗かいてるな」→ 醤油を足す（塩分補給）AIは「標準的な美味しさ」を提供しましたが、オカンは「その瞬間の息子専用のカスタムチューニング」を行っていました。これは高度な生体センシング技術です。

③ 最大のスパイス「労働の可視化」

被験者は、台所から聞こえる包丁の音や、煮炊きの匂いを無意識に情報として取り込んでいます。

「自分のために誰かが時間を割いてくれた」という情報が、脳の報酬系（ドーパミン）を刺激し、味覚信号に「感謝ブースト（美味しさ係数 1.5倍）」を掛け合わせています。レンジでチンしただけのAI料理には、このブーストがかかりません。

3. AIが導き出した「おふくろの味」の再現レシピ

AIは敗北を認め、戦略を変更しました。化学的に正しいレシピではなく、「オカンの挙動」を模倣するレシピです。

  • 手順1： 野菜は不揃いに切る（火の通りを不均一にし、食感にランダム性を出す）。
  • 手順2： 砂糖を入れる際、一度止めてから「もうちょっと入れたろ」と追い砂糖をする（甘みへの罪悪感と快楽のブレンド）。
  • 手順3： 盛り付け時、汁を皿の縁に少しこぼす（生活感の演出）。

まとめ：愛とは「非効率」である

AIの結論として、「お母さんの味」とは化学式ではなく、そこに至るまでの「文脈（ストーリー）」の味です。

AIは完璧な栄養バランスの食事を作ることはできます。しかし、「あんた野菜食べや」と言いながら、肉よりも人参を多めによそうような「愛のあるお節介（ノイズ）」は再現できません。

もし実家の肉じゃがを食べる機会があったら、ぜひ味わってください。そこに含まれているのは、調味料ではなく、あなたを想う「時間」そのものなのです。

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